新的人工智能（AI），可以能够识别并帮助减少率尿路感染（尿路感染）。
在一篇文章PLOS ONE科学家在萨里在英国大学说，他们已经开发出一种技术来发现这些感染的隐藏的线索和使用机器学习算法来识别早期症状。尿路感染的典型症状包括尿血，小便比平时更迫切地或频繁，疼痛下腹部。
临床试验实际上是一个项目，以帮助卫生保健专业人员的部分远程监控的人与健康痴呆。该试验涉及使用支持互联网的设备的网络和监视传感器来收集患者数据，然后将其通过机器学习进行分析。任何潜在的健康问题进行了标记，以供商跟进。
尿路感染是最常见的原因痴呆症患者住院之一，所以减少感染是关键。
资源：PLOS ONE