皮肤癌的可能性是可怕的。但是，如果你的医生可能什么渠道从医生的信息世界各地更了解你的癌症，你是否需要活检，如果你有癌症，它是在什么阶段，什么是最好的治疗方法。试想一下，你的医生可以通过数千或数十万，皮肤癌的图像搜索，并发现什么工作最适合您的具体情况。
这正是研究人员试图通过将人工智能(AI)应用到皮肤癌的诊断和治疗中来实现的目标。
人工智能在医学
计算机经常被用来分析一组数据。科学家们正在那一步，教学电脑“深度学习”通过建立算法，使计算机能够为自己着想，并成为更好地分析一组数据。怎么能在医学上工作？在皮肤癌，使用成千上万的图像和应用算法，程序可以提供分钟内单发病灶的诊断和分期信息。深度学习提供了该程序，不断提高图像的分析方式。计算机可以了解不能只用肉眼看可以看到或理解生物变化。计算机可能会注意到，可能预示着潜在的疾病的微小生物的变化。
这项研究是发生在药品的另一个领域：心脏病。《福布斯》杂志介绍了利用计算机算法来预测未来的心脏攻击，其中分析了82000例患者健康信息的英国完成的一项研究。结果进行了比较，基于从心脏病/美国心脏协会，美国大学的标准，如年龄，吸烟史，糖尿病史，胆固醇水平，和其他标准的预测。该电脑确实在预测一个更好的工作，人们将有一个心脏攻击比人类。
科学家们正致力于利用这种技术来识别皮肤癌、肺结核、乳腺癌，而在病理，眼科领域，并心脏病学， 根据《福布斯》杂志。AI可以通过早期诊断疾病，并在风险识别人的疾病发展之前，彻底改变卫生保健。
人工智能治疗皮肤癌
用于皮肤癌的人工智能技术最早将于2019年问世。在加拿大滑铁卢大学在美国，科学家们正在开发一种技术来帮助在早期发现黑色素瘤。黑色素瘤是最致命的皮肤癌;然而，早期发现的5年生存率为97%，晚期发现的5年生存率为14%美国癌症协会。这使得早期发现至关重要的。滑铁卢大学的研究人员已经将成千上万的黑色素瘤病变图像，以及相应的真黑素和血红蛋白水平输入到计算机程序中。然后，该程序分析病变的特征和生物标记，以确定它是否可能是黑色素瘤。这就有可能减少活检需要，以及减少等待时间去找出诊断。
在研究人员斯坦福大学他们还致力于人工智能检测皮肤癌。他们创建了一个包含约13万幅皮肤癌图像的数据库，并为计算机创建了一种算法来比较病变与这些图像，并确定癌症的可能性。经过测试，这个程序符合皮肤科医生的表现。他们的程序使用了谷歌开发的一种算法，该算法可以识别图像，并将它们归入1000个类别中的一个。他们从互联网上收集了皮肤癌病变的图像，创建了一个大型数据库。计算机查看新图像，将其与数据库中的图像进行比较，并将其归入2000多种不同皮肤病的类别。他们希望他们的研究可以用于“视觉上的”屏幕为皮肤癌和其他疾病“。
手机上的应用程序
有几个智能手机的应用程序为了帮助人们跟踪痣等病变。有些应用程序可以提醒你，你应该去看皮肤科医生。首先，要由医生使用正在开发旨在将人工智能程序，如识别和皮肤癌的诊断辅助，但在未来，他们可能会提供您的手机上。有一个关于应用程序的智能手机上提供诊断，甚至是潜在的诊断能力有些担心。人们会使用这些信息来避免看到一个皮肤科医生或寻求治疗？请问谁收到假阴性读书人不是当他们应该寻求治疗？或将提高认识并提醒人们潜在的问题，这些类型的程序的帮助，他们可能在过去被忽略？
一个这样的应用程序，SkinVision，目前尚未在美国上市，但根据该公司的网站，是“即将登陆美国。”这个应用程序立即分析一个点，给你一个建议。其他皮肤癌的应用程序，如密歇根UMSkinCheck大学，提供了一种存储全身扫描图像和斑点或痣监测变化的方法。它还会提醒你何时完成新的扫描。这意味着提高意识，提供一个跟踪变化的地方，并改善与皮肤科医生的沟通。