人工智能影响医疗领域的9个方面

人工智能赋予计算机学习、推理和应用逻辑的能力。科学家、医生、临床医生、数学家和工程师一起输入数据，开发机器学习研究。医疗诊断和治疗相关领域的海量数据与语言和文化信息相匹配，可以提供可靠和安全的医疗服务系统。

通过疾病预防、准确有效的治疗、从过去的知识中学习和评估结果，医学科学得以发展。引入临床医生可以通过人工智能获得的系统，通过优先考虑那些更迫切需要的人，将有助于降低死亡率。它还可以通过推荐个性化治疗来帮助，因为这在医疗保健中发挥着越来越大的作用。

有关系统已经就位，可以为人们提供建议，告诉他们是否需要寻求医疗帮助或可以成功地在家治疗。在2016年,IBM ' s的华生电脑被用来在几分钟内诊断出一名日本白血病患者之前令人困惑的病症。它通过交叉引用2000万份肿瘤记录来做到这一点。

拥抱和照顾宠物可以对我们健康的积极影响．它可以降低血压，减少焦虑，并有助于增加社会交往。治疗动物机器人和社会辅助机器人技术在老年人护理中的应用帮助提高老年人的生活质量。

人为错误代价高昂，而且疲劳程度越高，发生错误的风险就越高。最重要的最近的研究在这个问题上，医疗错误的财务成本为195亿美元。尽管仍处于不同的开发阶段，AI的一个好处是它不会受到疲劳、分心或情绪的影响。它有能力以难以置信的速度处理大量数据，在准确性方面超过人类。

人工智能的实施成本很高，但一旦建立，它就可以承担高度复杂的任务。人口或人口中的群体是不断变化的。人工智能有能力发现那些可能被忽视的趋势，并能够进行早期医疗干预。的新药开发疫苗既耗时又昂贵。人工智能可用于筛选目前约3000万份实验室和数据报告。

随着医学界努力满足患者的需求，医院对机器人系统表现出越来越大的兴趣，以协助劳动密集型但必要的任务。例如，流动性的挑战影响着许多人中风后的,或脊髓损伤．的发展哈尔5外骨骼正在越来越多地协助康复工作，并在这一进程中产生巨大和积极的影响。

在2015年,谷歌与Ethicon合作开发基于人工智能的手术设备。谷歌的软件和数据分析专业知识现在帮助开发机器人系统、增强现实、高级成像和传感器。机器人系统的精度和准确度远远高于人工。手术的侵入性越小，患者的创伤、失血和疤痕就越少。

第一台计算机断层扫描(CT)扫描仪于1971年问世。第一次人体磁共振成像(MRI)扫描发生在1977年。到21世纪初，心脏核磁共振成像、身体核磁共振成像和胎儿成像成为常规。研究人员还在继续寻找新的算法来检测特定的疾病以及分析扫描结果。

多亏了虚拟现实技术，你可能再也不用离开你的床了。使用远程机器人，医生可以与患者和工作人员进行互动，而不需要实际在场。它们能够四处移动，几乎和它们在场时一样有效地互动。这使得专家可以帮助那些不能去看特定医生的患者。

尽管人工智能的发展让一些人兴奋不已，关注别人．人工智能可能有一天取代合格人员的担忧似乎没有根据。更现实的情况是人工智能将增强和辅助。它可以用来承担枯燥，重复或不太理想的任务，以及那些需要高水平的灵活性。我们能否想象人工智能为人类提供同理心或洞察，则是另一回事。