自拍照可以检测心脏病吗？
新技术采用计算机算法检测冠状动脉疾病 - 所有需求都是您脸部的四张照片。
你会怎么说如果我们告诉你一个自拍照可以帮助你弄清楚心脏病的风险？它听起来很狂野，但它可能是可能的。新的研究欧洲心脏杂志发现研究人员开发的算法可以通过分析一个人脸部的详细图像来检测冠状动脉疾病（CAD）。这项技术最终可能成为一种筛选工具，可帮助医生识别高风险的患者，并将其推荐给进一步的医疗保健。
它写在你的脸上
你可能不会想到你的脸，以衡量你的心脏有多健康。但以前的研究可以追溯到1995年的丹麦研究发表美国心脏杂志已经表明，与老化（如秃头，灰色头发和皱纹相似）的某些物理特征也与心血管疾病的风险增加有关。最近的工作在这个初步的想法中已经扩大了。2011年的研究美国眼科杂志将眼睛的胆固醇沉积物作为心血管疾病的标志。和2014年的研究循环发现那些看起来“老年人”的人可能会有肺病的升高风险。
少数科学研究，冠心病风险和心血管健康状况不佳的一些科学研究发现了某些面部特征，“美国精密心血管医学研究所的联合主任珍妮弗大厅说达拉斯的心脏协会。“这些面部特征包括耳垂折痕，面部皱纹，灰色头发，秃头，Xanthelasma（眼睑周围的脂肪胆固醇的淡黄色收集）和arcus cornealis（在角膜上方和下方看起来像灰色/白色弧线的脂质沉积物，透明眼睛的前部，涵盖虹膜和瞳孔）。“当然，老化本身是心血管疾病发展的独立危险因素。
AI连接
使用这种知识，研究人员能够开发一个人工智能模型，用于寻找一个人的脸上的这些特定功能。浙东哲哲，北京全国心血管疾病副主任领导研究员解释说：“基于算法评估的CAD概率，人们可以进一步做出医疗决策，如医疗访问。该技术有可能开发成社区或门诊诊所CAD筛选的移动应用程序。“
究竟如何，将是CAD筛选的应用程序工作？简单：没有心脏病历史的患者可以将他们的照片投入系统，了解他们的betway168 ，并决定是否寻求医生的进一步检查。郑博士解释说，该技术仍然需要对更多人进行测试，但他希望最终有助于使CAD更快地诊断。
谨慎，谨慎的注意事项是，这项技术应该用来占据临床医生的专业护理，说。如果你担心心脏病，无论你的历史或风险如何，都能看到关于它的医生。心脏病是美国男女的第一名杀手，占四肢死亡人数。CAD是最常见的心脏病类型，影响了1820万美国成年人20岁及以上。毋庸置疑，这是每个人都应该注意并积极地工作以防止。
这意味着现在
这种自拍照技术尚未在市场上，但有很多，您可以根据自己的疾病风险监测您的心脏病风险。除了在上面对心脏病的视觉提示进行关注，这是CDC的危险因素的快速列表：
高血压
高LDL和低HDL胆固醇
糖尿病
肥胖
烟草使用
饱和脂肪，反式脂肪和胆固醇高的饮食
低体育活动
家史
霍尔指出，45岁以上的男性和绝经后妇女也被认为是有风险的，因为心脏病的可能性随着年龄的增长而增加。
保持健康从知识和预防开始。“冠状动脉疾病的治疗开始于健康的饮食霍尔说，包括吃健康的饮食，锻炼，控制你的体重和停止吸烟。““除了采用和生活健康的生活方式外，还与您的医疗保健提供者讨论您的血压和胆固醇。”这些条件的早期管理可以降低人们稍后患者的心脏问题。嘿，也许有一天你将能够把这些自拍照的技能放在你的健康中。
- Selfie AI技术：欧洲心脏杂志。（2020）。“利用深度学习检测基于面部照片的冠状动脉疾病的可行性。”Academic.oup.com/eurheartj/Advance-article/doi/10.1093/eurheartj/ehaa640/5895010
- 物理衰老和心肌梗死：美国心脏杂志。（1995）。“灰色的头发，秃头和皱纹与心肌梗死有关：哥本哈根市心脏研究。”pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7484729/
- 角膜弧和心血管疾病：美国眼科杂志。（2011）。“即使在低风险的人中，角膜弧丝也是心血管疾病的标志。”sciencedirect.com/science/article/abs/pii/s0002939411003254.
- 面部特征和缺血性心脏病：循环。（2014）。“普通人口中可见的年龄相关的迹象和缺血性心脏病风险：一个预期的队列研究。”pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24334176/
- 心脏病风险因素：疾病预防与控制中心。（N.D.）。“了解你的心脏病风险。”cdc.gov/heartdisease/ri iss_factors.htm.
- 心脏病事实：疾病预防与控制中心。（N.D.）。“心脏病的事实。”cdc.gov/heartdisease/facts.htm.
