9种方式人工智能是影响医疗领域

AI给电脑来学习，理性和逻辑应用的能力。科学家，医生，医生，数学家和工程师共同努力，输入数据和开发机器学习研究。在医学诊断和治疗的相关领域的海量数据与语言和文化信息，可以提供医疗保健服务的可靠和安全的系统匹配。

医学是通过预防疾病，准确有效的治疗进展，学习从过去的知识，并通过评估的结果。介绍，临床医生可以通过AI访问系统将有助于优先考虑那些更迫切地需要降低死亡率。它也可以通过推荐个性化的治疗，因为这起医疗保健越来越大的作用，帮助。

系统已经在地方，帮助提供意见的人他们是否需要寻求医生的帮助还是可以顺利回家治疗。在2016年，IBM的沃森电脑用于诊断，几分钟之内，影响日本患者患有白血病以前莫名其妙的条件。它通过交叉参考20000000个肿瘤记录这样做。

拥抱和照顾宠物可以有对我们的健康的积极影响。它可以降低血压，减少焦虑，并帮助提高社会交往。治疗动物机器人和在照顾老人使用的社会辅助机器人技术有助于改善老年人的生活质量。

人为错误代价高昂，而且疲劳程度越高，发生错误的风险就越高。最伟大的最近的研究关于这个问题放在医疗差错的财务费用为$ 19.5十亿。虽然仍处于发展的不同阶段，AI的一个好处是，它不会疲劳，分心，或者情绪受到影响。它必须处理的令人难以置信的速度大量数据的进出准确性方面表现人类的能力。

AI是实施成本高昂，但一旦确立，可以进行非常复杂的任务。群内群或团体，都在不断变化。AI已经发现趋势，否则可能会被忽视，使早期医学干预的能力。该新药开发和疫苗是既费时又费钱。AI可以用来筛选通过什么现在达3000万左右的实验室和数据报告。

作为医学界的斗争，以满足患者的需求，医院都表现出越来越大的机器人系统的兴趣，以帮助劳动密集型，但必要的任务。流动性的挑战影响到许多人，例如中风后， 要么脊髓损伤。的发展HAL 5外骨骼与康复日益协助和在进程戏剧性的和积极的影响。

在2015年，谷歌联手爱惜康开发基于人工智能的手术设备。谷歌的软件和数据分析专业知识现在在机器人系统、增强现实、高级成像和传感器的开发方面提供帮助。机器人系统能够实现远高于手工所能达到的精确度和准确度。手术的创伤越小，患者的创伤、失血和疤痕就越少。

第一计算机断层摄影（CT）扫描仪在1971年被引入所述第一磁共振成像（MRI）扫描人体的发生在1977年到2000年代初，心脏MRI，身体MRI，和胎儿成像，成为常规。继续搜索新的算法来检测特定疾病以及分析扫描的结果。

多亏了虚拟在场技术，你可能再也不用离开你的床了。通过使用远程在场机器人，医生无需亲临现场就能与病人和工作人员进行交流。它们能够四处走动和互动，就像它们在场一样有效。这使得专家可以帮助那些不能去看特定医生的病人。

不亚于AI的发展激发了一些，它涉及他人。市场担心AI可能有一天更换合格的人员似乎没有根据的。更现实的情况是，AI将增加和协助。它可以用来承接枯燥，重复或较少期望的任务，以及那些需要高水平灵巧。我们能否想象AI提供同情或洞察人类的状况是一个非常不同的事情。